Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Загрузка...Жанры:
Вам понравится:
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Аудиокнига автора Роман Зыков. 🕓: 8 ч. 51 мин. 18 сек.. Чтец(ы) Павел Дорофеев. Относится к жанрам: Базы данных, Бизнес-стратегии, Стартапы и создание бизнеса, Big data, Data Science, А ...
Билл Гейтс рекомендует. 10 книг о важном в одной
Аудиокнига автора сборник. 🕓: 6 ч. 03 мин. 42 сек.. Чтец(ы) Дмитрий Евстратов, Татьяна Маерс, Алия Насырова. Относится к жанрам: Общая экономическая теория, Социология, Эконом ...
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Аудиокнига автора Дэвид Хэнд. 🕓: 10 ч. 47 мин. 43 сек.. Чтец(ы) Вадим Чернобельский. Относится к жанрам: Базы данных, Экономическая статистика, Big data, Анализ данных, Анализ да ...
Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц и другие
Аудиокнига автора Smart Reading. 🕓: 37 мин. 46 сек.. Чтец(ы) Ольга Ганкова. Относится к жанрам: Базы данных, Банковское дело, Зарубежная деловая литература, Зарубежная компьютерна ...
Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных
Аудиокнига автора Виталий Александрович Гульчеев, Искусственный Интеллект. 🕓: 49 мин. 24 сек.. Чтец(ы) Литрес Авточтец. Относится к жанрам: Базы данных, Научные справочники ...
Тесты с ответами. Статистика
Аудиокнига автора Сергей Каледин. 🕓: 1 ч. 02 мин. 30 сек.. Чтец(ы) Литрес Авточтец. Относится к жанрам: Управление экономикой, Финансовый менеджмент, Экономическая статистик ...
OSINT для новичков: Научись видеть невидимое
Аудиокнига автора Артем Демиденко. 🕓: 2 ч. 08 мин. 41 сек.. Чтец(ы) Литрес Авточтец. Относится к жанрам: Базы данных, Информационная безопасность, Компьютерная справочная лит ...
MongoDB vs PostgreSQL: Битва технологий хранения данных
Аудиокнига автора Артем Демиденко. 🕓: 2 ч. 35 мин. 36 сек.. Чтец(ы) Литрес Авточтец. Относится к жанрам: Базы данных, Информационная безопасность, Компьютерная справочная лит ...
Базы данных: конспект лекций
Аудиокнига автора коллектив авторов. 🕓: 5 ч. 40 мин. 58 сек.. Чтец(ы) Литрес Авточтец. Относится к жанрам: Базы данных, . Возрастное ограничение: 0+. Выбрать книгу или се ...
Данные решают всё: Как стать богом продуктовой аналитики
Аудиокнига автора Артем Демиденко. 🕓: 35 мин. 36 сек.. Чтец(ы) Литрес Авточтец. Относится к жанрам: Базы данных, Маркетинговые исследования и анализ, Технический анализ, А ...
Тема 2. Статистическое наблюдение
Аудиокнига автора Николай Петрович Морозов. 🕓: 16 мин. 33 сек.. Чтец(ы) Литрес Авточтец. Относится к жанрам: Математика, Экономическая статистика, Математическая статист ...
Взломай или защити: Темная и светлая стороны безопасности БД
Аудиокнига автора Артем Демиденко. 🕓: 2 ч. 03 мин. 57 сек.. Чтец(ы) Литрес Авточтец. Относится к жанрам: Базы данных, Информационная безопасность, Компьютерная справочная лит ...
Отладчик (Debagging) в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок
Аудиокнига автора SAP ERP Education. 🕓: 1 ч. 11 мин. 41 сек.. Чтец(ы) Литрес Авточтец. Относится к жанрам: Базы данных, Программирование, Программы, Анализ данных, Бизнес-консалтинг ...
Описание:
Аудиокнига автора Дэвид Хэнд. 🕓: 10 ч. 47 мин. 43 сек.. Чтец(ы) Вадим Чернобельский. Относится к жанрам: Базы данных, Экономическая статистика, Big data, Анализ данных, Анализ данных и исследования, Аналитика, Обработка данных, Статистика, Статистические данные. Возрастное ограничение: 12+.
Выбрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся, помогут разделы «Рейтингов»: Рейтинг Книг, Рейтинг Чтецов, Рейтинг Авторов, Рейтинг Жанров и Обзоров аудиокниг нашего сайта.
Аннотация:
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем?
Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, о результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или о данных, ставших темными из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект темных данных и как их можно обратить себе на пользу.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY